¡Estudiante tolimense crea IA que detecta cáncer con casi 98 % de precisión!
El sistema logró identificar y clasificar células cancerígenas con un nivel de exactitud cercano al 98 %, lo que permitió crear una aplicación que servirá como apoyo para los profesionales de la salud, sin sustituir el criterio médico.
Una estudiante de la Universidad de Ibagué puso el nombre del Tolima en lo más alto de la investigación científica nacional al obtener el tercer puesto en el Congreso de Matemáticas Aplicadas e Industriales (MAPI4), gracias a un proyecto basado en inteligencia artificial que podría convertirse en una herramienta clave para la detección temprana del cáncer de cuello uterino, especialmente en mujeres rurales.
Ana Gabriela Borrero Ramírez, estudiante de Ingeniería Electrónica, lideró una investigación que utiliza redes neuronales e inteligencia artificial para clasificar células cancerígenas con una precisión del 97,96 %, un avance que ya fue validado por profesionales del área médica y que dio origen al desarrollo de una aplicación diseñada para apoyar el diagnóstico clínico.
«Nuestro propósito no es reemplazar al médico, sino brindar apoyo para el diagnóstico. Esta herramienta quiere ser el puente entre la tecnología y un diagnóstico oportuno para las mujeres que lo necesitan», aseguró Ana Gabriela.
El reconocimiento cobra aún más relevancia si se tiene en cuenta que el equipo de la Universidad de Ibagué compitió contra proyectos de maestría y doctorado provenientes de algunas de las universidades más importantes del país, ubicadas en ciudades como Bogotá, Cali, Medellín y Barranquilla.
«Fue bastante sorprendente para mí y mis compañeros ganar el tercer puesto, porque estábamos compitiendo contra trabajos de maestría y doctorado. Qué felicidad es poder retribuir ese apoyo que nos dio la Universidad», expresó la joven investigadora.
El proyecto fue desarrollado junto a los estudiantes Diego Sandoval, Luis Guerrero y Walter Andrés Cárdenas, bajo la asesoría del profesor Manuel Guillermo Forero Vargas, como parte del semillero de investigación LÚN.
A diferencia de otros modelos de inteligencia artificial, el desarrollado por los estudiantes utiliza el modelo Kolmogorov-Arnold (KANs), una tecnología que permite comprender mejor cómo la inteligencia artificial toma decisiones, haciéndola más confiable y precisa en procesos médicos.
«La mayoría de modelos de inteligencia artificial funcionan como cajas negras: entran datos y sale una respuesta, pero nadie sabe qué pasa en el medio. Nosotros utilizamos funciones aprendibles que hacen el modelo más exacto y más fácil de entender», explicó Ana Gabriela.
El sistema logró identificar y clasificar células cancerígenas con un nivel de exactitud cercano al 98 %, lo que permitió crear una aplicación que servirá como apoyo para los profesionales de la salud, sin sustituir el criterio médico
Más allá del logro académico, Ana Gabriela espera que su investigación contribuya a reducir las brechas en el acceso a diagnósticos oportunos y a inspirar a más mujeres a incursionar en la ciencia y la tecnología, demostrando que el conocimiento y la innovación no tienen género.
